日期：2019.03.13浏览次数：
在旅游策划过程中，对旅游市场进行调查分析的目的一是为了了解市场过去及现在的接待情况，对市场特征进行准确把握;二是为了对未来可能的旅游需求进行预测，从而确定相应的策划主题、项目内容和经济效益。因此，可以这样认为，旅游需求预测的准确与否直接影响旅游策划是否能够成功。然而，影响旅游需求的要素很多，而且这些要素充满了很多的不确定性，例如，个人品位的变动、国际汇率的变化以及目的地的多样化等，使旅游需求预测在很大程度上变得十分困难。但是，由于旅游规划和策划十分依赖旅游需求预测，它在旅游市场评估和旅游供给开发中依然占有十分重要的地位。
旅游需求预测的方法很多，Uysal和Crompton(1985)将它们归类为定性方法和定量方法两大类。尽管以科学研究方法和统计为基础的定量方法在旅游需求中得到了越来越广泛的应用，但很多时候仍然需要依靠以经验判断为基础的定性预测方法(Gunn和Var，2002)。
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Uysal和Crompton将定性方法归纳为三种：
第一种是传统方法，通过浏览研究报告和使用原始市场资源了解历史变化，同时对未来趋势做出判断。
第二种是德尔菲法(Delphi Method)，是根据专家观点进行反复提问的一种方法，每位专家均采用匿名提问，它非常依赖专家的专业知识和领导者的影响力。这种方法非常实用，尤其是在和其他预测方法同时使用的时候。
第三种方法是辅助判断模型法(Judgment—aidedModel)，该方法通过一组人面对面就几种未来的场景进行交流和辩论，最终达成一致意见。每个场景都建立在不同的假设上，如政策因素、旅游经济发展、促销及交通因素等。
旅游需求的定量预测一直是旅游学术界研究的焦点之一。到目前为止，其中所包含的方法和模型为数众多。许多学者都对这些方法和模型进行了总结，提出了各自的分类系统。VanDoom和VanVught(1978)归纳了各学者的预测方法，将这些方法分为四种基本类型，即探研预测、推演预测、标准预测和综合预测。另外，Witt(1992、1995、2000)、赵西萍等(1996)、Lim(1997)也都对旅游需求的定量预测方法进行了系统的总结。
Uysal和Crompton(1985)提出了三种定量预测方法，可以为我们提供一个认识和了解旅游需求定量预测方法的窗口。
第一种是时间序列研究，要求进行逐年或逐季度乃至逐月的统计测量，这种方法假设所有的变量类型不随时间发生变化为了体现关键变量的变化，引入了功能转换模型，但该模型需要复杂的数学和统计技巧。
第二种是引力和旅行产生模型(Gravity and Trip Generation Model)，其预测基础是假设游客数量会受到客源地相关因素的影响，最主要的是受人口和距离的影响。但很多学者批判这种模型，认为它没有反映出价格因素在其中的影响，也没有体现出现代交通使距离因素变得越来越重要。
第三种是多元回归模型，它采用影响旅游需求的多种变量，如收入、人口、旅游费用、国际环境等对需求进行预测。
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